О номере
Публикации
Партнеры
Июнь 2015 (опубликовано: 29.05.2015)
Выпуск 2(24)
Главная > Содержание > Применение видеокомпьютерной техники для исследования
морфометрических параметров рыбы.
Часть 2. Разработка программного обеспечения видеокомпьютерного устройства
Агеев О.В., Фатыхов Ю. А.
Научно обоснован выбор методов оцифровки, улучшения, реконструкции и сегментации изображения рыбы. Проанализированы методы распознавания образов рыбы с целью исследования её основных морфометрических параметров. Приведена последовательность цифровой обработки видеоинформации на ЭВМ с использованием алгоритмов гистограммной эквализации, фильтрации, дилатации, поиска контуров, заливки, вычитания изображения, замыкания контуров, выборки полос, выделения областей, расчёта координат головы и тушки рыбы. Проанализированы перспективные методы распознавания образов рыбы на основе нейронных сетей с целью измерения её основных морфологических параметров. Приведены результаты работы программного обеспечения видеокомпьютерного устройства.
Читать статью полностью
Ключевые слова: рыба, видеокомпьютерное устройство, светодиод, видеокамера, видеодатчик, микроЭВМ, фильтрация изображения, реконструкция изображения, сегментация изображения, морфологический анализ, распознавание образов
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
УДК 681.518.3
Применение видеокомпьютерной техники для исследования
морфометрических параметров рыбы.
Часть 2. Разработка программного обеспечения видеокомпьютерного устройства
Научно обоснован выбор методов оцифровки, улучшения, реконструкции и сегментации изображения рыбы. Проанализированы методы распознавания образов рыбы с целью исследования её основных морфометрических параметров. Приведена последовательность цифровой обработки видеоинформации на ЭВМ с использованием алгоритмов гистограммной эквализации, фильтрации, дилатации, поиска контуров, заливки, вычитания изображения, замыкания контуров, выборки полос, выделения областей, расчёта координат головы и тушки рыбы. Проанализированы перспективные методы распознавания образов рыбы на основе нейронных сетей с целью измерения её основных морфологических параметров. Приведены результаты работы программного обеспечения видеокомпьютерного устройства.
Читать статью полностью
Ключевые слова: рыба, видеокомпьютерное устройство, светодиод, видеокамера, видеодатчик, микроЭВМ, фильтрация изображения, реконструкция изображения, сегментация изображения, морфологический анализ, распознавание образов
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License