О номере
Публикации
Партнеры
Март 2015 (опубликовано: 27.02.2015)
Выпуск 1(23)
Главная
>
Содержание
>
Применение видеокомпьютерной техники для исследования
морфометрических параметров рыбы.
Часть 1. Разработка аппаратного обеспечения видеокомпьютерного устройства
Агеев О.В., Фатыхов Ю.А.
Ключевые слова: рыба, видеокомпьютерное устройство, светодиод, видеокамера, видеодатчик, микроЭВМ, фильтрация изображения, реконструкция изображения, сегментация изображения, морфологический анализ, распознавание образов.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License
УДК 681.518.3
Применение видеокомпьютерной техники для исследования
морфометрических параметров рыбы.
Часть 1. Разработка аппаратного обеспечения видеокомпьютерного устройства
Показана актуальность применения современного автоматизированного оборудования в рыбной отрасли. Указана необходимость исследования морфометрических параметров рыбы для настройки машин. Рассмотрены научные подходы к созданию видеокомпьютерных устройств. Наиболее перспективными для прикладного применения признаны принципы лазерной локации и технического зрения. Сформулированы основные задачи и функции изделия, разработана его структурная схема. Рассмотрен подход к установке видеодатчика. Для различных типов источников света проанализированы их основные энергетические, пространственные и временные параметры. Исследованы различные методы освещения объектов и рабочей зоны. Научно обоснован выбор источника освещения рабочей зоны на основе сверхярких светодиодов, типа видеодатчика и его интерфейса с ЭВМ. Рассмотрены функции приёмного оптического блока. Приведены технические характеристики цифровой видеокамеры, используемой в видеокомпьютерном устройстве. Перечислены основные задачи обработки изображения.
Читать статью полностью
Читать статью полностью
Ключевые слова: рыба, видеокомпьютерное устройство, светодиод, видеокамера, видеодатчик, микроЭВМ, фильтрация изображения, реконструкция изображения, сегментация изображения, морфологический анализ, распознавание образов.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License